影像ROC解析

ROC曲线是一种常用的分类性能评估方法。

1. ROC曲线的含义：反映在不同阈值下的真正率和假正率之间的关系。

2. ROC曲线的绘制：横坐标为1-特异度，纵坐标为灵敏度，改变阈值绘制不同点，终形成曲线。

3. ROC曲线的评价：曲线越靠近左上角，分类器的性能越好。

ROC曲线是一种直观、可视化的分类器性能评估方法，能够帮助更好地理解的分类效果。